家登精密經營層高度重視品質議題，對於各利害關係人全面系統管理不遺餘力，制定品質系統藍圖，積極將品質概念落實在全面經營活動之中。
並以日常要項管理的原則，動員全體力量，轉動PDCA，有效達成質、量、成本之最佳經營效果，先有品質，才有效率，良好的品質從心開始。




2021 年開設DMAIC 專案委由SGS台灣檢驗科技公司6 Sigma GB 訓練與實作之30 人班，導入分析實務工具，利用統計分析方法，加以發揮應用於檢定方法及實驗
設計（DOE），求得最佳參數條件，使輸出最佳化並將成果轉移並落實於作業標準中。
2023 年共41 個學員參與DMAIC，期間專案效益金額9,200 萬元。

跨部門合作改善，並獲公開表揚


家登提出【eCOA"(Electronic Certificate of Analysis) 】政策 , 由供應商在製造出貨自家產品的同時提供出貨檢驗的關鍵參數 , 不同於早期紙本的出貨檢驗報告方式 ,
而是以電子化數據參照家登的 eCOA 格式 , 此 eCOA 公版格式為家登內部自行編碼並串聯家登 SPC（Statistical Process Control）之統計製程管制系統 ,
eCOA 格式經過專案小組的供應商輔導 , 目前也已全盤落實在供應商與家登的產品交付流程 , 在供應商進行輸入與數據上傳後 ,
該數據會以特殊 raw data 的形式轉譯 , 匯入到家登 SPC 系統作為進料品質控管 IQC（Incoming Quality Control）流程關鍵參數 ,
而數據的統計與累積也使得供應商產品品質管控達到數據化分析並配合家登智慧製造的先進製程做連結 , 以達到針對供應商經營品質管理延伸的核心精神。



2007 年營業額僅3 億多時，便深知若使命是服務世界級半導體大廠，資訊科技的控管則對企業組織置關重大，
而毅然決然斥資導入半導體大廠規格的企業資源規劃系統SAP，成為踏出資訊系統藍圖的第一步。
2023 年家登AI 智慧製造發展委員會，以每周組織跨部門會議，擬定4大策略主軸，持續推動數位轉型，導入APS 與Big DataAI 取代人工經驗決策，
準確預測交期、產能狀態視覺化，動態調配生產資源，提升規劃效率即時掌握各項營運與生產相關資訊。

在數位轉型的過程中也不吝嗇將 AOI+AI 技術與供應鏈夥伴分享，並主動協助其添購新設備、輔助取得相關管理系統驗證、導入新資訊系統，
因為 1+1 的力量無限大， 我們一起優化製程參數，最終能提升良率，滿足客戶。



為更有效率的管理機制持續進行改善，除使用SPC、MSA 等科技化系統管制，與中原大學合作開發及研究、包含文獻探討、計畫執行與系統實作，更擬定AIQ智慧品
質自我調整控制參數，藉由AI 組裝監督系統、外觀檢查機、AI 輔助與AOI 檢測，達成家登目標『精實生產、智慧製造』的自動化工廠。
持續改善生產流程，由人工作業成長至半自動作業，擬定智慧工廠架構，將生產流程的清洗、檢驗皆導入相關自動化設備，透過智慧化影像監控與分析，能立即報錯、改善組裝手法、提升效率，同步將降低人為的失誤率、品質檢驗費用降低與準確度提高、產能大幅提升，進而達到客戶滿意與員工作業環境雙贏之優勢。
Big Data 平台建置是家登精密智慧製造藍圖中最後的拼圖，而正確的基礎資料是確保Big Data 分析的資訊是有用的關鍵。所以家登從2018 年開始導入設備機聯網、2019 年製程參數、2020 年關鍵產品生產履歷、2022 年EAP、智慧製造子系統 （射出成型、CNC、組裝、AOI+AI），目的是確保生產資訊的蒐集是線上（Online）、即時 （Real time）。
2023-2024 年深入優化MES 系統，串接導入的系統，提供未來Big Data 平台分析的原始數據100% 正確。


家登精密智慧製造藍圖

聆聽每一位客戶的聲音，才能真正了解客戶真實需求，針對客戶所提出之反饋，家登秉持願意承擔客戶端問題與負責任的態度來面對客戶， 讓內部專業團隊負責客訴問題並針對訂單如期達交率及產品客訴件數原因進行分析及改善，以達到顧客滿意之服務家登精密制定4P4C政策， 以維護客戶夥伴關係，甚至主動發掘客戶製程在PCB產業中良率問題，提供大尺寸載具解決方案，提升客戶製程良率，開創新藍海市場。 為主動掌握未來潛在客戶、及時搜集商情，擬定教育訓練課程對業務團隊進行培訓，每年更新教育訓練的內容與目標，讓員工都能跟上產業與新產品知識， 並進行工作分享、介紹重點客戶，也同步透過報章雜誌、專業期刊、記者夥伴、定期客戶拜訪、定期參加國際半導體、光罩產業展覽及SEMI協會，



家登精密定期於每年底向客戶發送利害關係人問卷進行滿意度調查，運用量表模式量化客戶滿意度， 並將結果反饋給公司內部業務、研發及品管等部門供後續追蹤監控，作為未來提升客戶滿意度的標準。